Ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτεί συστήματα όπως το ChatGPT του OpenAI και το Gemini της Google δεν θα είναι σε θέση να φτάσει σε ανθρώπινα επίπεδα νοημοσύνης, δήλωσε ο επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης της Meta, Yann LeCun στους Financial Times, δίνοντας μια εικόνα για το πώς ο τεχνολογικός γίγαντας σχεδιάζει να αναπτύξει την τεχνολογία προχωρώντας λίγες εβδομάδες μετά τα σχέδιά της να επενδύσει σε τρομαγμένους επενδυτές και να διαγράψει εκατοντάδες δισεκατομμύρια από την αγοραία της αξία, δήλωσε στους Financial Times ο επικεφαλής AI της Meta, Yann LeCun.
Τα LLM έχουν «περιορισμένη κατανόηση της λογικής», δεν έχουν επίμονη μνήμη, δεν κατανοούν τον φυσικό κόσμο και δεν μπορούν να προγραμματίσουν ιεραρχικά, εξήγησε ο LeCun, προσθέτοντας ότι «δεν μπορούν να συλλογιστούν με κανέναν λογικό ορισμό του όρου».
Καθώς είναι ακριβείς μόνο όταν τροφοδοτούνται με τα σωστά δεδομένα εκπαίδευσης, ο LeCun, που θεωρείται ένας από τους τρεις « νονούς της τεχνητής νοημοσύνης » για τον θεμελιώδη ρόλο του στον τομέα, είπε ότι τα LLM είναι επίσης «εγγενώς ανασφαλή» και ότι οι ερευνητές που ελπίζουν να αναπτύξουν τεχνητή νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο θα πρέπει να κοιτάζοντας άλλα μοντέλα.
Ο LeCun είπε ότι αυτός και η περίπου 500 ισχυρή ομάδα του στο εργαστήριο της Meta’s Fundamental AI Research εργάζονται για την ανάπτυξη μιας εντελώς νέας γενιάς συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε μια προσέγγιση που ονομάζεται “world modeling”, όπου το σύστημα δημιουργεί μια κατανόηση του κόσμου γύρω του όπως οι άνθρωποι. και αναπτύσσει την αίσθηση του τι θα συνέβαινε αν κάτι αλλάξει με βάση αυτό.
Μπορεί να χρειαστούν έως και 10 χρόνια για να επιτευχθεί τεχνητή νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο χρησιμοποιώντας την παγκόσμια προσέγγιση μοντελοποίησης, προέβλεψε ο LeCun.
