Η ισπανική Multiverse Computing επιχειρεί να μεταφέρει την τεχνητή νοημοσύνη από τα data centers στις συσκευές των χρηστών. Με νέα εφαρμογή και API προωθεί συμπιεσμένα μοντέλα που υπόσχονται χαμηλότερο κόστος, μεγαλύτερη ιδιωτικότητα και λειτουργία χωρίς σύνδεση.
Σε μια περίοδο όπου η πρόσβαση σε υπολογιστική ισχύ γίνεται στρατηγικός κίνιος για τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, η ισπανική Multiverse Computing επιχειρεί μια διαφορετική προσέγγιση: αντί για περισσότερα GPU clusters στο cloud, ποντάρει σε μικρότερα, συμπιεσμένα μοντέλα που «χωρούν» σε κινητά και edge συσκευές.
Συμπίεση μοντέλων από OpenAI, Meta και Mistral
Η Multiverse, που μέχρι πρόσφατα κινούνταν σχετικά χαμηλά στο ραντάρ σε σχέση με πιο προβεβλημένους παίκτες, έχει αναπτύξει την τεχνολογία CompactifAI, μια «κβαντο-εμπνευσμένη» μέθοδο συμπίεσης μεγάλων μοντέλων. Στόχος είναι να μειωθεί δραστικά το μέγεθος και το κόστος εκτέλεσης, διατηρώντας όσο γίνεται τις επιδόσεις.
Η εταιρεία έχει ήδη συμπιέσει μοντέλα από μεγάλα εργαστήρια ΤΝ, όπως OpenAI, Meta, DeepSeek και Mistral AI, και τώρα τα διαθέτει πιο μαζικά μέσω δύο καναλιών: της εφαρμογής CompactifAI και ενός νέου self-serve API portal για προγραμματιστές και επιχειρήσεις.
Η εφαρμογή CompactifAI λειτουργεί ως εργαλείο συνομιλίας τύπου ChatGPT, αλλά με μια κρίσιμη διαφορά: ενσωματώνει το μοντέλο Gilda, τόσο μικρό ώστε –σύμφωνα με την εταιρεία– να μπορεί να τρέχει τοπικά και offline σε συσκευές με επαρκή μνήμη RAM και αποθηκευτικό χώρο. Όταν αυτό δεν είναι εφικτό, ένα σύστημα αυτόματης δρομολόγησης, με την κωδική ονομασία «Ash Nazg», μεταφέρει τη φόρτωση σε cloud μοντέλα μέσω API, θυσιάζοντας όμως το πλεονέκτημα της πλήρους ιδιωτικότητας.
API για επιχειρήσεις και πίεση κόστους στην αγορά ΤΝ
Παρότι η εφαρμογή έχει μέχρι στιγμής περιορισμένη διείσδυση στο ευρύ κοινό –λιγότερες από 5.000 λήψεις τον τελευταίο μήνα, σύμφωνα με την Sensor Tower– η Multiverse στοχεύει πρωτίστως στην επιχειρηματική αγορά. Ο νέος API portal CompactifAI δίνει σε εταιρείες και developers άμεση πρόσβαση στα συμπιεσμένα μοντέλα, χωρίς μεσολάβηση marketplaces τρίτων.
Ο διευθύνων σύμβουλος Ενρίκε Λιθάσο τονίζει ότι η πλατφόρμα προσφέρει διαφάνεια και λεπτομερή παρακολούθηση χρήσης σε πραγματικό χρόνο, στοιχείο κρίσιμο για παραγωγικές εγκαταστάσεις. Σε μια συγκυρία όπου τα κόστη υπολογιστικής ισχύος για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα πιέζουν τους προϋπολογισμούς, τα μικρότερα, πιο αποδοτικά μοντέλα κερδίζουν έδαφος ως εναλλακτική.
Η τάση αυτή ενισχύεται και από άλλους παίκτες. Η Mistral ανακοίνωσε πρόσφατα τη σειρά Mistral Small 4, βελτιστοποιημένη για γενική συνομιλία, κώδικα, «agentic» εργασίες και συλλογιστική, καθώς και το Forge, σύστημα για δημιουργία προσαρμοσμένων εταιρικών μοντέλων. Η Multiverse απαντά με το HyperNova 60B 2602, συμπιεσμένη εκδοχή του ανοιχτού gpt-oss-120b της OpenAI, το οποίο –σύμφωνα με την ίδια– προσφέρει ταχύτερες απαντήσεις και χαμηλότερο κόστος, ιδιαίτερα σε σενάρια αυτόνομου coding με πολλαπλά βήματα.
Edge use cases, πελατολόγιο και χρηματοδότηση
Το τεχνικό στοίχημα είναι σαφές: να γίνουν τα μοντέλα αρκετά μικρά για να λειτουργούν σε κινητά, drones, δορυφόρους και άλλες edge συσκευές, χωρίς να χάνουν σε χρησιμότητα. Σε κλάδους με αυστηρές απαιτήσεις ασφάλειας και διαθεσιμότητας, η δυνατότητα offline λειτουργίας και η μη αποστολή δεδομένων σε τρίτους μπορεί να αποτελέσει κρίσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Η Multiverse ήδη δηλώνει πάνω από 100 πελάτες διεθνώς, μεταξύ των οποίων η Τράπεζα του Καναδά, η Bosch και η Iberdrola, γεγονός που δείχνει ότι η λύση της δεν περιορίζεται σε πειραματικό στάδιο. Μετά από Series B ύψους 215 εκατ. δολαρίων το 2025, η εταιρεία φέρεται να επιδιώκει νέα χρηματοδότηση 500 εκατ. ευρώ, με αποτίμηση άνω του 1,5 δισ. ευρώ, επιβεβαιώνοντας ότι η συμπίεση ΤΝ εξελίσσεται σε αυτόνομο, επενδυτικά ώριμο υποκλάδο.
Για την ευρωπαϊκή αγορά –και κατ’ επέκταση για ελληνικές τράπεζες, βιομηχανίες και ενεργειακούς ομίλους– η πρόταση της Multiverse είναι ενδεικτική μιας ευρύτερης στροφής: από τον αγώνα για «το μεγαλύτερο μοντέλο» σε μια πιο ρεαλιστική μάχη για το «πιο αποδοτικό μοντέλο» που μπορεί να ενσωματωθεί βαθιά σε υφιστάμενες υποδομές.
Σχόλιο 
: Η Multiverse δεν ανταγωνίζεται τους γίγαντες της ΤΝ στο μέτωπο της «νοημοσύνης», αλλά στο μέτωπο της ενεργειακής και οικονομικής αποδοτικότητας. Αν επιβεβαιωθεί ότι συμπιεσμένα μοντέλα μπορούν να προσφέρουν παρόμοια ποιότητα σε κλάσμα του κόστους, τότε τράπεζες, βιομηχανία και άμυνα θα έχουν ισχυρό κίνητρο να μετακινηθούν από τα καθαρά cloud LLMs σε υβριδικές, edge-first αρχιτεκτονικές. Για την Ευρώπη, όπου το ρυθμιστικό βάρος στην προστασία δεδομένων είναι υψηλό, τέτοιες λύσεις μπορεί να αποτελέσουν κρίσιμο εργαλείο για να υλοποιηθούν έργα ΤΝ χωρίς να εκτοξευθούν ούτε τα κόστη ούτε οι νομικοί κίνδυνοι.
#τεχνητήνοημοσύνη #MultiverseComputing #AI #Startups #EdgeComputing
