Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης περνούν σε νέα φάση, καθώς η Google ενσωματώνει στο Google Cloud εξειδικευμένα συστήματα για έρευνα σε φάρμακα, υλικά και ημιαγωγούς. Η κίνηση αναβαθμίζει τον ρόλο του cloud ως υποδομής για την επιστημονική παραγωγή και φέρνει πιο κοντά την εμπορική αξιοποίηση της κβαντικής τεχνολογίας.
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης περνούν από την παραγωγή κειμένου στην επίλυση σύνθετων επιστημονικών εξισώσεων, με τη Google να διαθέτει μέσω Google Cloud τα Large Quantitative Models της SandboxAQ. Η σύζευξη γλωσσικών μοντέλων με αριθμητικά μοντέλα υπόσχεται ταχύτερη ανακάλυψη φαρμάκων, νέων υλικών και βελτιστοποιημένων διεργασιών στην παραγωγή ημιαγωγών.
Πώς αλλάζουν την έρευνα τα νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης;
Η SandboxAQ φέρνει στο προσκήνιο τα Large Quantitative Models, τα οποία εκπαιδεύονται σε αριθμητικά δεδομένα, φυσικές εξισώσεις και εργαστηριακά αποτελέσματα, αντί για κείμενα. Το πρώτο μοντέλο, AQCat, στοχεύει στον εντοπισμό καταλυτών και υλικών για ημιαγωγούς, μπαταρίες και βιομηχανικές εφαρμογές, μειώνοντας δραστικά τον χρόνο πειραματισμού στο εργαστήριο.
Θα ακολουθήσει το AQPotency, σχεδιασμένο για τη βιοφαρμακευτική έρευνα, με στόχο τον εντοπισμό μορίων με υψηλή πιθανότητα επιτυχούς σύνδεσης με συγκεκριμένους βιολογικούς στόχους. Η υπόσχεση για «εξοικονόμηση ετών έρευνας» σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπεται σε βασικό εργαλείο R&D για φαρμακοβιομηχανίες και εταιρείες προηγμένων υλικών.
Ποιο είναι το θεσμικό και γεωπολιτικό πλαίσιο πίσω από την κίνηση;
Η ανάπτυξη των μοντέλων της SandboxAQ στηρίζεται από χρηματοδότηση 500 εκατ. δολαρίων μέσω του αμερικανικού προγράμματος CHIPS, που στοχεύει στην ενίσχυση της εγχώριας βιομηχανίας ημιαγωγών. Η επιλογή αυτή δείχνει ότι η Ουάσιγκτον δεν επενδύει μόνο σε φυσικές υποδομές παραγωγής τσιπ, αλλά και σε λογισμικό αιχμής που μειώνει την εξάρτηση από ξένες τεχνολογίες υλικών.
Παράλληλα, η εστίαση της SandboxAQ σε έρευνα για καρκίνο, νευροεκφυλιστικές και καρδιαγγειακές παθήσεις αναδεικνύει τη βιοφαρμακευτική ως τον ταχύτερα αναπτυσσόμενο εμπορικό βραχίονα της τεχνητής νοημοσύνης. Η διασύνδεση cloud υποδομών, κρατικής χρηματοδότησης και ιδιωτικού κεφαλαίου δημιουργεί μια νέα αλυσίδα αξίας, όπου τα δεδομένα και τα μοντέλα γίνονται στρατηγικό περιουσιακό στοιχείο.
Τι σημαίνει για την Ελλάδα
Για την Ελλάδα, η ενσωμάτωση τέτοιων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στο Google Cloud ανοίγει πρόσβαση σε εργαλεία που μέχρι χθες απαιτούσαν τεράστιες επενδύσεις σε υπολογιστική ισχύ και εξειδικευμένο λογισμικό. Πανεπιστήμια, ερευνητικά κέντρα και φαρμακευτικές ή χημικές επιχειρήσεις μπορούν, θεωρητικά, να «νοικιάσουν» αιχμή τεχνολογίας μέσω cloud, εφόσον διαθέτουν επαρκή ποιότητα δεδομένων και ανθρώπινο κεφάλαιο για να την αξιοποιήσουν.
Σχόλιο 
: Η ελληνική πολιτεία και οι θεσμοί χρηματοδότησης έρευνας καλούνται να προσαρμόσουν γρήγορα τα εργαλεία τους, μετατοπίζοντας πόρους από αποσπασματικά έργα υποδομών σε στοχευμένες επενδύσεις σε δεδομένα, υπολογιστικό νέφος και εξειδικευμένα ερευνητικά σχήματα. Όσοι κλάδοι –από τα γενόσημα φάρμακα μέχρι τα προηγμένα υλικά και την ενέργεια– κινηθούν έγκαιρα σε συνεργασίες με τέτοιες πλατφόρμες, θα αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε μια ευρωπαϊκή αγορά που αναδιατάσσεται γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη.
Διαβάστε επίσης:
Νέο VisitGreece: ο ψηφιακός τουριστικός πρεσβευτής της Ελλάδας
Νότια Κορέα: Γιγαντιαία επένδυση Samsung αναδιατάσσει την αγορά τσιπ
#Τεχνητήνοημοσύνη #Google #Ημιαγωγοί #Φαρμακευτικήέρευνα #ΗΠΑ
