Η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει πλέον ανοιχτά στην εξίσωση της αμερικανικής νομισματικής πολιτικής, με τον επικεφαλής της Fed Νέας Υόρκης να προειδοποιεί ότι, αν οι επιδράσεις της διατηρηθούν, η Τράπεζα θα χρειαστεί να προσαρμόσει τη στάση της. Παράλληλα, η συζήτηση για το μέγεθος του ισολογισμού της Fed και ο ρόλος των stablecoins αναδεικνύουν μια βαθιά αναδιάταξη στο χρηματοπιστωτικό τοπίο.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντιμετωπίζεται πλέον μόνο ως τεχνολογική καινοτομία, αλλά ως παράγοντας που μπορεί να επηρεάσει διαρθρωτικά την παραγωγικότητα, τον πληθωρισμό και άρα τη στρατηγική της Fed. Ο Τζον Γουίλιαμς, επικεφαλής της Fed Νέας Υόρκης, άφησε σαφώς ανοιχτό ότι, εφόσον οι επιδράσεις της τεχνητής νοημοσύνης αποδειχθούν διατηρήσιμες, η νομισματική πολιτική θα χρειαστεί να «αντιδράσει».
Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αλλάξει τη στρατηγική της Fed;
Εάν η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύσει ουσιαστικά την παραγωγικότητα, μπορεί να συγκρατήσει τις πληθωριστικές πιέσεις ακόμη και σε περιβάλλον ισχυρής ζήτησης, επιτρέποντας χαμηλότερα επιτόκια για μεγαλύτερο διάστημα. Το αντίστροφο σενάριο είναι μια μεταβατική περίοδος αναταράξεων στην αγορά εργασίας, με πιέσεις σε μισθούς και ανισότητες, που θα μπορούσαν να αυξήσουν τη μεταβλητότητα στις τιμές.
Η Fed παραδοσιακά στηρίζεται σε ιστορικά πρότυπα για να εκτιμήσει τη σχέση μεταξύ ανάπτυξης, ανεργίας και πληθωρισμού, όμως η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να καταστήσει αυτά τα πρότυπα λιγότερο αξιόπιστα. Αυτό σημαίνει ότι η κεντρική τράπεζα ίσως χρειαστεί να δώσει μεγαλύτερο βάρος σε έγκαιρους δείκτες, σε ποιοτικά δεδομένα επιχειρήσεων και σε σενάρια υψηλής αβεβαιότητας.
Τι σημαίνει η συζήτηση για τον ισολογισμό και τα stablecoins;
Ο Γουίλιαμς αναγνώρισε ότι παραμένει «αβέβαιο» πόσο μπορεί να μειωθεί ακόμη ο ισολογισμός της Fed χωρίς να διαταραχθεί η ομαλή λειτουργία της αγοράς χρήματος. Η ισορροπία ανάμεσα σε έναν πιο «λιτό» ισολογισμό και στην ανάγκη επαρκούς ρευστότητας στο σύστημα είναι κρίσιμη, ειδικά σε ένα περιβάλλον αυστηρότερων ρυθμιστικών κανόνων για τις τράπεζες.
Στο μέτωπο των stablecoins, η τοποθέτηση ότι πρόκειται περισσότερο για εργαλείο πληρωμών παρά για μέσο αποθήκευσης αξίας δείχνει την κατεύθυνση της ρυθμιστικής σκέψης. Η Fed φαίνεται να αναγνωρίζει τη χρησιμότητα των stablecoins στην ταχύτητα και το κόστος συναλλαγών, αλλά δεν τα αντιμετωπίζει ως υποκατάστατο ασφαλών κρατικών τίτλων ή τραπεζικών καταθέσεων.
Τι σημαίνει για την ελληνική οικονομία
Για την Ελλάδα, η συζήτηση αυτή λειτουργεί ως πρόγευση των θεμάτων που θα κληθούν να αντιμετωπίσουν και η ΕΚΤ και η Τράπεζα της Ελλάδος τα επόμενα χρόνια. Η διάχυση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή, στις τράπεζες και στη δημόσια διοίκηση θα επηρεάσει την παραγωγικότητα, την απασχόληση και τελικά τη φορολογική βάση, άρα και τις προοπτικές βιώσιμης ανάπτυξης.
Παράλληλα, η εξέλιξη των stablecoins και των ψηφιακών πληρωμών συνδέεται άμεσα με τον σχεδιασμό του ψηφιακού ευρώ και με το μέλλον των ελληνικών τραπεζικών υπηρεσιών λιανικής. Οι ελληνικές επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται σε εξαγωγές ή ψηφιακές υπηρεσίες θα βρεθούν στην πρώτη γραμμή αυτών των αλλαγών, ενώ η σταθερότητα της νομισματικής πολιτικής των ΗΠΑ θα συνεχίσει να επηρεάζει το κόστος δανεισμού του ελληνικού Δημοσίου και των επιχειρήσεων.
Σχόλιο 
: Η τοποθέτηση της Fed δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη και τα ψηφιακά μέσα πληρωμών δεν είναι πια «παράπλευρα» θέματα, αλλά παράγοντες που θα συνδιαμορφώσουν τη νομισματική πολιτική. Για την ελληνική αγορά, το στοίχημα είναι να αξιοποιήσει την τεχνολογική μετάβαση για αύξηση παραγωγικότητας, χωρίς να υποτιμήσει τους κινδύνους για την απασχόληση και τη χρηματοπιστωτική σταθερότητα.
Διαβάστε επίσης:
ΗΠΑ: Η Ollama αντλεί 65 εκατ. δολάρια και κυριαρχεί στο open source AI
Ινδία: Νέο fund 200 εκατ. δολαρίων αλλάζει τον ρόλο Nilekani
#Τεχνητήνοημοσύνη #Fed #Νομισματικήπολιτική #Stablecoins #Ελληνικήοικονομία
