Ο Jamie Dimon, Διευθύνων Σύμβουλος της JPMorgan Chase, εξέφρασε ανησυχίες για τους κινδύνους του παγκόσμιου κατακερματισμού, ιδιαίτερα εντός του δυτικού κόσμου.
Σε συνέντευξή του στους Financial Times, προειδοποίησε ότι ένας κατακερματισμένος κόσμος θα μπορούσε να μοιάζει με την περίοδο πριν από τον Α’ Παγκόσμιο Πόλεμο και τον Β’ Παγκόσμιο Πόλεμο, όπου τα έθνη έδωσαν προτεραιότητα στην αυτοσυντήρηση έναντι της συνεργασίας.
Σύμφωνα με τον Dimon, μια τέτοια μετατόπιση θα οδηγούσε τις χώρες να επικεντρωθούν αποκλειστικά στη δική τους ασφάλεια, αυξάνοντας ενδεχομένως τον κίνδυνο διάδοσης πυρηνικών όπλων. Τόνισε τη σημασία της διατήρησης ισχυρών διεθνών δεσμών για να αποτραπεί ένας κόσμος όπου τα έθνη αφήνονται να διαχειρίζονται την ασφάλειά τους.
Ο Dimon τόνισε επίσης ότι οι ΗΠΑ δεν πρέπει να θεωρούν δεδομένη την παγκόσμια ηγεσία τους, σημειώνοντας ότι η χώρα πρέπει να αποφύγει τον απομονωτισμό και να δώσει προτεραιότητα στην ενίσχυση των οικονομικών σχέσεων για να διασφαλίσει ότι η δημοκρατία παραμένει ελεύθερη και ασφαλής. «Δεν θα έπαιρνα ποτέ τίποτα δεδομένο», τόνισε. Νωρίτερα, ο Dimon είχε προειδοποιήσει για τους κινδύνους ύφεσης και πληθωρισμού εν μέσω των δασμών που πίεσε η κυβέρνηση Τραμπ.
Επενδύσεις AI: Κάποιοι θα ευδοκιμήσουν, άλλοι όχι
Ο Dimon, εξέφρασε τις ανησυχίες για μια πιθανή επενδυτική φούσκα σε τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζοντας την συνέντευξη που έδωσε στους Financial Times.
Αναλογιζόμενος την τρέχουσα αύξηση των επενδύσεων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα σε κέντρα δεδομένων, ο Dimon αναγνώρισε ότι ενώ ορισμένα εγχειρήματα θα πετύχουν, άλλα είναι πιθανό να αποτύχουν, κάνοντας έναν παραλληλισμό με τη φούσκα του Διαδικτύου του 2000.
Ο Dimon είπε ότι δεν επικεντρώνεται στις τεχνικές διαφορές μεταξύ μοντέλων ή τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, αλλά στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης με τρόπους που πραγματικά ωφελούν τους πελάτες. Τόνισε την ανάγκη προστασίας των ευαίσθητων δεδομένων, ειδικά όταν συνδυάζονται οι εσωτερικές πληροφορίες της τράπεζας με εξωτερικές πηγές μέσω μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
Ενώ βλέπει ισχυρές δυνατότητες στην τεχνητή νοημοσύνη, ο Dimon προειδοποίησε ότι ορισμένες προσδοκίες μπορεί να είναι μη ρεαλιστικές, ιδιαίτερα σχετικά με το κόστος λειτουργίας των μοντέλων.
