Η Goldman Sachs βλέπει ότι η ώθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ευρωπαϊκή ανάπτυξη θα είναι αρχικά υποτονική και θα κορυφωθεί μετά το 2030. Η Ευρώπη υστερεί σε υποδομές, μοντέλα ΑΙ και υιοθέτηση σε σχέση με τις ΗΠΑ, γεγονός που περιορίζει τα κέρδη παραγωγικότητας.
Η παγκόσμια κούρσα για την Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται σε καταλύτη οικονομικής ισχύος, όμως η Ευρώπη κινείται με χαμηλότερη ταχύτητα από τις ΗΠΑ. Σύμφωνα με νέα ανάλυση της Goldman Sachs, η άμεση επίδραση της ΑΙ στο ευρωπαϊκό ΑΕΠ θα είναι περιορισμένη και θα προέλθει κυρίως από επενδύσεις σε υποδομές, με τα ουσιαστικά κέρδη παραγωγικότητας να μετατίθενται για μετά το 2030.
Στο βασικό της σενάριο, η τράπεζα εκτιμά ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσθέσει έως 0,2 ποσοστιαίες μονάδες ετησίως στην αύξηση του ΑΕΠ της Ευρώπης, έναντι περίπου 0,4 ποσοστιαίων μονάδων στις ΗΠΑ – διαφορά που αντανακλά δομικές αδυναμίες της ευρωπαϊκής οικονομίας.
Η αλυσίδα ημιαγωγών και το κόστος των εισαγωγών
Πρώτο κρίσιμο στοιχείο, σύμφωνα με τη Goldman Sachs, είναι η θέση της Ευρώπης στην αλυσίδα αξίας των ημιαγωγών. Η έκρηξη της υπολογιστικής ισχύος για ΑΙ αυξάνει δραματικά τη ζήτηση για προηγμένα τσιπ, τα οποία παράγονται κυρίως στην Ασία. Αυτό σημαίνει ότι η όποια άνοδος επενδύσεων σε εξοπλισμό ICT στην Ευρώπη θα «τρώγεται» στα εθνικά λογιστικά βιβλία από την αύξηση των εισαγωγών.
Η Ευρώπη, με επίκεντρο την Ολλανδία, συμμετέχει μεν στην παραγωγή κεφαλαιουχικών αγαθών για ημιαγωγούς – όπως τα μηχανήματα λιθογραφίας – αλλά οι μακροοικονομικές επιπτώσεις αυτής της δραστηριότητας θεωρούνται περιορισμένες για το συνολικό ΑΕΠ.
Data centers, ακριβό ρεύμα και ενεργειακά «στενά»
Δεύτερος παράγοντας είναι η χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων. Παγκοσμίως αυτή έχει σχεδόν τριπλασιαστεί από το 2019 στα περίπου 120 GW, όμως η ΕΕ φιλοξενεί μόλις το 10% της παγκόσμιας χωρητικότητας, χαμηλότερα από το μερίδιό της στο παγκόσμιο ΑΕΠ. Η Goldman Sachs προβλέπει αύξηση της ευρωπαϊκής χωρητικότητας κατά περίπου 50% έως το 2030, με επενδύσεις σε data centers και δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας να προσθέτουν γύρω στο 0,1 της ποσοστιαίας μονάδας ετησίως στην ανάπτυξη τα επόμενα χρόνια.
Ωστόσο, η δυναμική αυτή υπονομεύεται από τις υψηλές τιμές ρεύματος, τις μεγάλες καθυστερήσεις διασύνδεσης με το δίκτυο και το γεγονός ότι η Ευρώπη θα εστιάσει κυρίως σε κέντρα inference – χρήση ήδη εκπαιδευμένων μοντέλων – και όχι σε ενεργοβόρα κέντρα εκπαίδευσης μεγάλων μοντέλων.
Έλλειψη «πρωταθλητών» ΑΙ και αργή υιοθέτηση
Τρίτο, η ήπειρος εμφανίζει σοβαρή υστέρηση στην ίδια την ανάπτυξη μοντέλων ΑΙ: το μερίδιό της στις παγκόσμιες πατέντες ΑΙ είναι κάτω από 5%, ενώ έχουν αναπτυχθεί μόλις τρία διεθνώς αναγνωρίσιμα ευρωπαϊκά μοντέλα – με αιχμή το γαλλικό Mistral – έναντι περίπου 40 στις ΗΠΑ. Καθώς οι επιχειρήσεις στρέφονται σε υπηρεσίες ΑΙ επί πληρωμή, μεγάλο μέρος της δαπάνης θα κατευθυνθεί σε αμερικανικούς παρόχους, επιβαρύνοντας το ισοζύγιο υπηρεσιών.
Τέταρτο, τα πρώτα στοιχεία υιοθέτησης δείχνουν ότι οι ευρωπαϊκές εταιρείες χρησιμοποιούν την ΑΙ λιγότερο εντατικά από τις αμερικανικές. Η χρήση είναι πιο διαδεδομένη σε βόρειες οικονομίες όπως Δανία, Φινλανδία, Σουηδία, Ολλανδία και Γερμανία, ενώ ο Νότος μένει πίσω. Εμπόδια αποτελούν το μικρό μέσο μέγεθος επιχειρήσεων, η έλλειψη εξειδικευμένων στελεχών και η νομική αβεβαιότητα.
Η Goldman Sachs προβλέπει ότι η Ευρώπη θα υιοθετήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη αργότερα και πιο σταδιακά από τις ΗΠΑ: μέση ώθηση στο ΑΕΠ μόλις 0,05 ποσοστιαίες μονάδες την περίοδο 2026-2030, πριν επιταχυνθεί σε 0,2 ποσοστιαίες μονάδες ετησίως στις αρχές της δεκαετίας του 2030.
Σχόλιο SBCTV.gr: Η ανάλυση της Goldman Sachs λειτουργεί ως προειδοποιητικό καμπανάκι: χωρίς επιθετικές επενδύσεις σε ευρωπαϊκά μοντέλα ΑΙ, φθηνότερη ενέργεια και σαφές ρυθμιστικό πλαίσιο, η Ευρώπη κινδυνεύει να παγιωθεί ως «καταναλωτής» ξένης τεχνολογίας, με περιορισμένα κέρδη παραγωγικότητας και αυξανόμενη εξάρτηση από ΗΠΑ και Ασία.
#TexnitiNoimosyni #GoldmanSachs #Europa #Oikonomia
