Η Goldman Sachs συνεργάζεται στενά με την Anthropic για την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που αυτοματοποιούν κρίσιμες λειτουργίες λογιστηρίου και compliance. Η τράπεζα στοχεύει σε θεαματική αύξηση αποδοτικότητας και συγκράτηση μελλοντικής απασχόλησης, χωρίς άμεσες μαζικές περικοπές θέσεων.
Η Goldman Sachs προχωρά σε ένα από τα πιο φιλόδοξα πειράματα ενσωμάτωσης τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό κλάδο, αξιοποιώντας το μοντέλο Claude της Anthropic για να δημιουργήσει αυτόνομους «ψηφιακούς συναδέλφους» σε κρίσιμες back-office λειτουργίες. Σύμφωνα με τον διευθυντή πληροφορικής της τράπεζας, Μάρκο Αρτζέντι, ενσωματωμένες ομάδες μηχανικών της Anthropic εργάζονται εδώ και έξι μήνες μέσα στην Goldman για να σχεδιάσουν συστήματα που αναλαμβάνουν χρονοβόρες, επαναλαμβανόμενες και απολύτως κανoνο-οδηγούμενες εργασίες.
Αυτοματισμός σε λογιστήριο και έλεγχο πελατών
Το πρώτο κύμα εφαρμογών επικεντρώνεται σε δύο καίριους τομείς: την καταχώριση και συμφωνία συναλλαγών (trade & transaction accounting) και τον έλεγχο, διασταύρωση και onboarding πελατών. Οι πράκτορες βασισμένοι στο Claude στοχεύουν να «συμπτύξουν» δραστικά τον χρόνο που απαιτείται για αυτές τις λειτουργίες, επιταχύνοντας τη συμφωνία συναλλαγών και μειώνοντας τις καθυστερήσεις σε compliance και KYC διαδικασίες.
Ο Αρτζέντι περιγράφει τα νέα εργαλεία ως «ψηφιακό συνεργάτη» για επαγγέλματα με μεγάλη κλίμακα, υψηλή πολυπλοκότητα και έντονη εξάρτηση από διαδικασίες. Η τράπεζα βρίσκεται, όπως λέει, στα «πρώτα στάδια» αλλά σχεδιάζει να θέσει σε λειτουργία τους πράκτορες σύντομα, χωρίς να αποκαλύπτει συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα.
Από τον κώδικα στο compliance: η ευρύτερη στροφή στην ΤΝ
Η Goldman είχε ήδη ξεκινήσει την αξιοποίηση αυτόνομου AI coder («Devin») για τους μηχανικούς της, διαπιστώνοντας εντυπωσιακή αύξηση παραγωγικότητας. Το επόμενο βήμα ήταν να δοκιμάσει κατά πόσο το Claude μπορεί να μεταφερθεί από τον προγραμματισμό σε πιο παραδοσιακές, αυστηρά ρυθμιζόμενες λειτουργίες, όπως λογιστήριο και κανονιστική συμμόρφωση.
Η διοίκηση, σύμφωνα με τον Αρτζέντι, «αιφνιδιάστηκε ευχάριστα» από την ικανότητα του μοντέλου να συνδυάζει ανάγνωση τεράστιου όγκου εγγράφων και δεδομένων με εφαρμογή λεπτομερών κανόνων και άσκηση κρίσης. Αυτό ενισχύει την πεποίθηση ότι παρόμοιο επίπεδο αυτοματοποίησης μπορεί να επεκταθεί και σε άλλες λειτουργίες της τράπεζας, όπως η παρακολούθηση εργαζομένων ή ακόμη και η παραγωγή pitchbooks για επενδυτική τραπεζική.
Αποδοτικότητα αντί άμεσων περικοπών προσωπικού
Παρότι η Goldman απασχολεί χιλιάδες εργαζόμενους σε λογιστήριο και compliance, ο Αρτζέντι τονίζει ότι είναι «πρόωρο» να μιλήσει κανείς για άμεσες απολύσεις λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Η στρατηγική, όπως την έχει περιγράψει και ο διευθύνων σύμβουλος Ντέιβιντ Σόλομον, είναι να αναδιοργανωθεί η τράπεζα γύρω από τη γενετική ΤΝ, περιορίζοντας όμως κυρίως την μελλοντική αύξηση προσωπικού και όχι το υφιστάμενο δυναμικό.
Πιο ρεαλιστικός βραχυπρόθεσμος στόχος είναι η μείωση της εξάρτησης από τρίτους παρόχους υπηρεσιών, καθώς η εσωτερική τεχνολογία ωριμάζει. Η λογική είναι ξεκάθαρη: έγχυση «ψηφιακής χωρητικότητας» που επιτρέπει ταχύτερη εξυπηρέτηση, καλύτερη εμπειρία πελάτη και εν τέλει περισσότερες δουλειές, με το ίδιο ή ελάχιστα αυξημένο ανθρώπινο δυναμικό.
Η κίνηση της Goldman έρχεται σε μια στιγμή που οι αναβαθμίσεις μοντέλων της Anthropic προκαλούν έντονες αναταράξεις στις αγορές λογισμικού, καθώς οι επενδυτές επαναξιολογούν ποιοι παίκτες του SaaS οικοσυστήματος θα ωφεληθούν και ποιοι θα πιεστούν από την ευρεία διάχυση της ΤΝ.
Σχόλιο 
: Η επιλογή της Goldman Sachs να φέρει την τεχνητή νοημοσύνη στο κέντρο των λειτουργιών λογιστηρίου και συμμόρφωσης δείχνει πού κατευθύνεται συνολικά η διεθνής τραπεζική: τα back-office γίνονται το κύριο πεδίο αυτοματοποίησης, με στόχο όχι μόνο τη μείωση κόστους, αλλά και την ταχύτητα και την ακρίβεια σε ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα. Για τις ευρωπαϊκές και ελληνικές τράπεζες, το μήνυμα είναι σαφές: όποιος μείνει πίσω στην ΤΝ θα χάσει ανταγωνιστικότητα, όχι μόνο στην τεχνολογία, αλλά και στην ίδια την ποιότητα εξυπηρέτησης και διαχείρισης ρίσκου.
#GoldmanSachs #Anthropic #ΤεχνητήΝοημοσύνη #Τράπεζες #Compliance
