Δύο CEOs από τον χώρο των AI startups υποστηρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τα καθήκοντα, όχι ότι εξαφανίζει τις ανθρώπινες θέσεις. Η συζήτηση από το Web Summit Qatar φωτίζει πώς αλλάζουν οι ρόλοι, οι δεξιότητες και η σχέση πελάτη–μηχανής.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη διεισδύει σε κάθε πτυχή της επιχειρηματικής δραστηριότητας, η αγωνία για το μέλλον της εργασίας εντείνεται. Ωστόσο, δύο ιδρυτές startups που δραστηριοποιούνται στον χώρο του enterprise AI, οι David Shim (Read AI) και Abdullah Asiri (Lucidya), εμφανίζονται βέβαιοι ότι η ΤΝ δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά συγκεκριμένα επαναλαμβανόμενα καθήκοντα.
Από τα καθήκοντα στους ρόλους: η «ανθρώπινη μέση»
Ο David Shim, επικεφαλής της Read AI –εργαλείο αυτόματης καταγραφής και ανάλυσης συναντήσεων– παρομοιάζει την ΤΝ με την πλοήγηση στο αυτοκίνητο. «Όταν ξεκινήσαμε, ανοίγαμε έναν χάρτη και αποφασίζαμε μόνοι μας. Σήμερα, όλοι ακολουθούν τις οδηγίες του Google Maps ή του Waze, αλλά ο άνθρωπος παραμένει στη μέση και έχει την τελική απόφαση», σημειώνει. Κατά τον ίδιο, η ΤΝ θα κάνει τη δουλειά ευκολότερη, όχι ανύπαρκτη.
Ο Shim αναγνωρίζει ότι ορισμένοι κλάδοι, όπως οι διαφημιστικές, θα δουν συρρίκνωση παραδοσιακών ρόλων λόγω αυτοματοποίησης. Την ίδια στιγμή, όμως, δημιουργούνται νέες ανάγκες εποπτείας, ρύθμισης και αξιολόγησης των ίδιων των συστημάτων ΤΝ στις ψηφιακές πλατφόρμες. Η Read AI, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί meeting bots ώστε να απαλλάσσει τα στελέχη από την κουραστική καταγραφή σημειώσεων, απελευθερώνοντας χρόνο για ανάλυση, αποφάσεις και καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών.
Lucidya: η ΤΝ αλλάζει περιγραφή θέσης, όχι μισθοδοσία
Ο Abdullah Asiri, ιδρυτής της Lucidya –startup που προσφέρει AI εργαλεία για εξυπηρέτηση πελατών– διατυπώνει ακόμη πιο καθαρά τη διάκριση: «Η ΤΝ αντικαθιστά tasks, όχι roles». Στην πράξη, όταν οι πελάτες της Lucidya υιοθετούν τα εργαλεία της, οι agents δεν απολύονται· μετακινούνται. Κάποιοι γίνονται supervisors που συντονίζουν ανθρώπους και bots, άλλοι στρέφονται σε relationship management και business development, αξιοποιώντας τον χρόνο που απελευθερώνουν τα αυτοματοποιημένα συστήματα.
Η ίδια η Lucidya χρησιμοποιεί εργαλεία ΤΝ –ακόμη και της Read AI– για συναντήσεις και παραγωγή marketing υλικού, με στόχο, όπως λέει ο Asiri, «scale outcomes without scaling headcounts»: να αυξήσει αποτελέσματα χωρίς αντίστοιχη αύξηση προσωπικού. Αυτό δημιουργεί μια νέα απαίτηση στην αγορά εργασίας: εργαζόμενοι «AI native», όχι απαραίτητα προγραμματιστές, αλλά επαγγελματίες που ξέρουν να «χτίζουν» και να χρησιμοποιούν agents για να ενισχύουν την απόδοσή τους.
Λιγότερο προσωπικό, περισσότερη παραγωγικότητα και αποδοχή
Η Read AI λειτουργεί με μόλις πέντε άτομα στην εξυπηρέτηση πελατών, εξυπηρετώντας εκατομμύρια μηνιαίους χρήστες. Σύμφωνα με τον Shim, η χρήση ΤΝ δίνει σε αυτή τη μικρή ομάδα πολύ πλουσιότερο context για κάθε υπόθεση, επιταχύνοντας την ανταπόκριση. Το sales εργαλείο της εταιρείας αντλεί δεδομένα από CRM όπως τα HubSpot και Salesforce, προβλέπει την κατάσταση των deals και έχει, όπως αναφέρεται, υποστηρίξει εγκρίσεις συμφωνιών ύψους περίπου 200 εκατ. δολαρίων. Παράλληλα, η εταιρεία δηλώνει ότι καταγράφει 23% περισσότερο context σε κάθε ενημέρωση, κάτι που επιτρέπει καλύτερη ανάλυση του τι λειτούργησε και τι όχι σε μια πώληση.
Στο μέτωπο της κοινωνικής αποδοχής, οι δύο CEOs διαπιστώνουν σημαντική μεταστροφή. Ο Shim θυμίζει ότι πριν λίγα χρόνια η παρουσία ενός bot σε κλήση προκαλούσε δυσφορία. Σήμερα, η χρήση AI notetakers είναι πολύ πιο αποδεκτή, αρκεί να υπάρχουν σαφείς έλεγχοι για την ηχογράφηση. Ο Asiri, από την πλευρά του, τονίζει ότι η Lucidya ενημερώνει τους χρήστες όταν χρησιμοποιείται voice AI, αλλά αυτό που τελικά ενδιαφέρει τον πελάτη είναι η ταχύτητα και η ακρίβεια επίλυσης του προβλήματος – όχι αν στην άλλη άκρη βρίσκεται άνθρωπος ή μηχανή.
Το μήνυμα και των δύο είναι σαφές: η τεχνητή νοημοσύνη αναδιανέμει την εργασία, αυξάνει την παραγωγικότητα και αλλάζει τις απαιτούμενες δεξιότητες. Οι εταιρείες που θα κερδίσουν δεν θα είναι όσες απλώς μειώσουν headcount, αλλά εκείνες που θα επανασχεδιάσουν ρόλους γύρω από την έξυπνη χρήση της ΤΝ.
Σχόλιο 
: Η συζήτηση Read AI–Lucidya δείχνει πού κατευθύνεται η αγορά: μικρότερες ομάδες, υψηλότερη παραγωγικότητα και premium αποτίμηση για όσους εργαζόμενους μάθουν να «οδηγούν» την ΤΝ αντί να την ανταγωνίζονται. Για την ελληνική οικονομία, αυτό σημαίνει ότι η πραγματική απειλή δεν είναι η αντικατάσταση από μηχανές, αλλά η υστέρηση δεξιοτήτων σε έναν κόσμο όπου ο εργαζόμενος χωρίς AI literacy θα κοστίζει περισσότερο απ’ όσο αποδίδει.
#τεχνητήνοημοσύνη #εργασία #startups #παραγωγικότητα
