Ισχυρή αύξηση των ανακοινωμένων απολύσεων στις ΗΠΑ τον Μάρτιο, με την τεχνολογία και την τεχνητή νοημοσύνη στο επίκεντρο. Παράλληλα, οι συνολικές περικοπές παραμένουν πολύ χαμηλότερες από πέρυσι.
Αύξηση 25% σημείωσαν οι ανακοινωμένες απολύσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες τον Μάρτιο, φτάνοντας τις 60.620 θέσεις εργασίας, σύμφωνα με την εταιρεία Challenger, Gray & Christmas. Παρά την ισχυρή μηνιαία άνοδο, ο αριθμός αυτός είναι μειωμένος κατά 78% σε σύγκριση με τον Μάρτιο του προηγούμενου έτους, υποδηλώνοντας μια πολύ πιο ήπια φάση αναδιάρθρωσης στην αγορά εργασίας.
Περικοπές ανά κλάδο και εικόνα πρώτου τριμήνου
Στο πρώτο τρίμηνο του 2026, οι εργοδότες στις ΗΠΑ ανακοίνωσαν συνολικά 217.362 απολύσεις, αριθμός μειωμένος κατά 56% σε ετήσια βάση. Το βάρος των περικοπών έπεσε στην τεχνολογία, όπου χάθηκαν 52.050 θέσεις εργασίας, επιβεβαιώνοντας ότι ο κλάδος συνεχίζει τις επιθετικές αναδιαρθρώσεις μετά την περίοδο υπερ-πρόσληψης της προηγούμενης διετίας.
Δεύτερος πιο πληττόμενος τομέας ήταν οι μεταφορές με 32.241 απολύσεις, γεγονός που αντανακλά την αναδιάρθρωση εφοδιαστικών αλυσίδων και την προσαρμογή στη ζήτηση. Στην υγεία καταγράφηκαν 23.520 περικοπές, ένδειξη ότι ακόμη και παραδοσιακά αμυντικοί κλάδοι δεν μένουν ανεπηρέαστοι από τις πιέσεις κόστους και την τεχνολογική μετάβαση.
Τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις και σχέδια προσλήψεων
Παράλληλα με τις απολύσεις, οι εργοδότες ανακοίνωσαν 32.826 σχέδια προσλήψεων τον Μάρτιο, αυξημένα κατά 149% σε σχέση με ένα χρόνο πριν. Η εικόνα αυτή δείχνει ότι η αγορά εργασίας δεν συρρικνώνεται γραμμικά, αλλά αναδιαμορφώνεται, με νέους ρόλους να δημιουργούνται την ώρα που παλαιότεροι καταργούνται.
Όπως σημείωσε ο Andy Challenger, Chief Revenue Officer της Challenger, «οι εταιρείες μετατοπίζουν προϋπολογισμούς προς επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη σε βάρος θέσεων εργασίας». Στις τεχνολογικές επιχειρήσεις η αντικατάσταση ρόλων είναι ήδη ορατή, ιδίως σε λειτουργίες κώδικα, ενώ σε άλλους κλάδους η ΤΝ δοκιμάζεται στα όριά της. Αν και δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως την ανθρώπινη εργασία, «κοστίζει» θέσεις, επιταχύνοντας τη μετάβαση σε ένα πιο αυτοματοποιημένο παραγωγικό μοντέλο.
Για την παγκόσμια οικονομία, τα στοιχεία αυτά λειτουργούν ως καμπανάκι: η ΤΝ δεν είναι μόνο μοχλός παραγωγικότητας, αλλά και παράγοντας ανατροπής της δομής της απασχόλησης, με άμεσες επιπτώσεις στους μισθούς, στις δεξιότητες που ζητούνται και στις κοινωνικές ανισότητες.
Σχόλιο 
: Η στατιστική αποκλιμάκωση των απολύσεων σε ετήσια βάση κρύβει μια ποιοτική αλλαγή: η τεχνητή νοημοσύνη δεν προκαλεί απλώς κυκλικές περικοπές, αλλά δομική αναδιάρθρωση επαγγελμάτων. Για οικονομίες όπως η ελληνική, που επιδιώκουν προσέλκυση επενδύσεων ΤΝ, η πρόκληση θα είναι διπλή: πώς θα αξιοποιήσουν την τεχνολογία για ανάπτυξη, χωρίς να εντείνουν την εργασιακή ανασφάλεια και το ψηφιακό χάσμα δεξιοτήτων.
#ΗΠΑ #ΑγοράΕργασίας #Απολύσεις #ΤεχνητήΝοημοσύνη #Τεχνολογία
