Τα δεδομένα της LinkedIn δείχνουν πτώση προσλήψεων κατά 20% από το 2022, χωρίς όμως σαφή ευθύνη της τεχνητής νοημοσύνης. Ο βασικός ύποπτος, σύμφωνα με την εταιρεία, είναι η άνοδος των επιτοκίων.
Η LinkedIn, ο επαγγελματικός κόμβος που ανήκει στη Microsoft, καταγράφει σημαντική επιβράδυνση στην αγορά εργασίας, αλλά αθωώνει – προς το παρόν – την τεχνητή νοημοσύνη. Σύμφωνα με τον Blake Lawit, Chief Global Affairs and Legal Officer της πλατφόρμας, οι προσλήψεις έχουν μειωθεί περίπου 20% σε σχέση με το 2022, όμως τα δεδομένα δεν επιβεβαιώνουν ότι η αιτία είναι η αυτοματοποίηση μέσω AI.
Η εικόνα της αγοράς εργασίας μέσα από το «οικονομικό γράφημα»
Ο Lawit, μιλώντας σε σύνοδο για την παγκόσμια οικονομία, εξήγησε ότι η LinkedIn αξιοποιεί αυτό που ονομάζει «οικονομικό γράφημα»: μια βάση δεδομένων που καλύπτει πάνω από 1 δισ. μέλη, εταιρείες, θέσεις εργασίας και δεξιότητες. Αυτό προσφέρει ένα σχεδόν σε πραγματικό χρόνο πανοραμικό στιγμιότυπο της αγοράς εργασίας διεθνώς.
«Όλοι θέλουν να ξέρουν αν η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει ήδη τις δουλειές. Κοιτάξαμε τα στοιχεία και, ειλικρινά, δεν το έχουμε δει», σημείωσε. Ιδιαίτερα στους κλάδους που θεωρούνται πιο εκτεθειμένοι σε αυτοματοποίηση – όπως η εξυπηρέτηση πελατών, οι διοικητικές υποστηρικτικές εργασίες και το μάρκετινγκ – δεν καταγράφεται πτώση προσλήψεων μεγαλύτερη από τη συνολική τάση της αγοράς.
Η ίδια εικόνα εμφανίζεται και για τους νέους απόφοιτους που εισέρχονται για πρώτη φορά στην αγορά εργασίας: η μείωση των προσλήψεων δεν είναι εντονότερη σε σχέση με εργαζομένους μέσης ή προχωρημένης σταδιοδρομίας. Με άλλα λόγια, η LinkedIn δεν βλέπει ακόμη κύμα «εκτόπισης» νεοεισερχόμενων από συστήματα AI.
Τα επιτόκια ως βασικός παράγοντας και η μεγάλη ανατροπή δεξιοτήτων
Αντί για την τεχνητή νοημοσύνη, ο Lawit «δείχνει» την άνοδο των επιτοκίων ως κύριο λόγο της κάμψης στις προσλήψεις. Το ακριβότερο χρήμα περιορίζει τις επενδύσεις, συμπιέζει τα επιχειρηματικά σχέδια ανάπτυξης και ωθεί τις εταιρείες σε μεγαλύτερη προσοχή στις μόνιμες προσλήψεις. Η εικόνα αυτή συνάδει με την ευρύτερη μακροοικονομική πραγματικότητα των τελευταίων ετών, όπου οι κεντρικές τράπεζες αύξησαν επιθετικά τα επιτόκια για να αντιμετωπίσουν τον πληθωρισμό.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μένει εκτός κάδρου. Ο Lawit προειδοποίησε ότι, ανεξάρτητα από το αν οι θέσεις εργασίας χάνονται άμεσα, το περιεχόμενο της εργασίας αλλάζει ριζικά. Σύμφωνα με τα στοιχεία της LinkedIn, οι δεξιότητες που απαιτούνται για τη μέση θέση εργασίας έχουν μεταβληθεί κατά 25% τα τελευταία χρόνια. Με την άνοδο της AI, η εταιρεία προβλέπει ότι μέχρι το 2030 το ποσοστό αυτό θα φτάσει το 70%.
«Ακόμα κι αν δεν αλλάζεις δουλειά, η δουλειά σου αλλάζει από κάτω σου», τόνισε χαρακτηριστικά. Η δήλωση αυτή έχει κρίσιμη σημασία για εργαζόμενους, εκπαιδευτικά ιδρύματα και κυβερνήσεις: το ζητούμενο δεν είναι μόνο η δημιουργία ή η απώλεια θέσεων, αλλά η ικανότητα διαρκούς αναβάθμισης δεξιοτήτων, ιδίως σε ψηφιακές και αναλυτικές ικανότητες, που συνδέονται με την αξιοποίηση και την εποπτεία εργαλείων AI.
Για οικονομίες όπως η ελληνική, όπου η αναντιστοιχία δεξιοτήτων και αναγκών της αγοράς παραμένει δομικό πρόβλημα, τα μηνύματα από τη LinkedIn λειτουργούν ως έμμεση προειδοποίηση: η συζήτηση δεν πρέπει να εξαντλείται στον φόβο των απολύσεων λόγω AI, αλλά να μετατοπιστεί σε οργανωμένες πολιτικές επανεκπαίδευσης και δια βίου μάθησης.
Σχόλιο 
: Η παρέμβαση της LinkedIn αποδομεί τον εύκολο μύθο ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη ο βασικός «δήμιος» των θέσεων εργασίας και μεταφέρει το βάρος στην αυστηρή νομισματική πολιτική. Ταυτόχρονα, όμως, αναδεικνύει μια πιο ύπουλη, αλλά βαθύτερη πρόκληση: την εκρηκτική αναδιάταξη δεξιοτήτων μέσα στην ίδια τη θέση εργασίας. Για κυβερνήσεις και επιχειρήσεις, η στρατηγική απάντηση δεν είναι η άμυνα απέναντι στην AI, αλλά η επιθετική επένδυση σε κατάρτιση, ώστε οι εργαζόμενοι να βρεθούν στην πλευρά όσων αξιοποιούν τα νέα εργαλεία – και όχι σε εκείνη όσων υποκαθίστανται από αυτά.
#LinkedIn #ΤεχνητήΝοημοσύνη #ΑγοράΕργασίας #Προσλήψεις #Επιτόκια #Δεξιότητες
