Η Uber επιβάλλει αυστηρό πλαφόν στις δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης ανά εργαζόμενο, μετά την εξάντληση του ετήσιου προϋπολογισμού μέσα σε τέσσερις μήνες. Η κίνηση φωτίζει το αυξανόμενο άγχος της εταιρικής Αμερικής γύρω από το πραγματικό ROI των εργαλείων AI.
Η Uber προχωρά σε δραστικό περιορισμό της εσωτερικής χρήσης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, αφού μέσα σε μόλις τέσσερις μήνες «έκαψε» ολόκληρο τον ετήσιο προϋπολογισμό της για AI. Η εταιρεία, που μέχρι πρόσφατα ενθάρρυνε τους εργαζομένους να χρησιμοποιούν τα εργαλεία όσο το δυνατόν περισσότερο, υιοθετεί πλέον σφιχτό πλαίσιο δαπανών.
Πλαφόν 1.500 δολαρίων ανά εργαζόμενο και εργαλείο
Σύμφωνα με δημοσιεύματα, η Uber θέτει μηνιαίο όριο 1.500 δολαρίων ανά εργαζόμενο και ανά «agentic» εργαλείο κώδικα, όπως το Claude Code της Anthropic ή το Cursor. Η κατανάλωση παρακολουθείται μέσω εσωτερικού πίνακα ελέγχου στον οποίο έχουν πρόσβαση οι εργαζόμενοι, ενώ σε εξαιρετικές περιπτώσεις το πλαφόν μπορεί να ξεπεραστεί με σχετική έγκριση.
Η στροφή αυτή έρχεται μετά την παραδοχή του CTO της εταιρείας ότι ο προϋπολογισμός AI εξαντλήθηκε σε διάστημα τεσσάρων μηνών, σε μεγάλο βαθμό επειδή η διοίκηση είχε ωθήσει το προσωπικό να κάνει εκτεταμένη χρήση των εργαλείων και μάλιστα είχε δημιουργήσει εσωτερικούς πίνακες κατάταξης, επιβραβεύοντας την υψηλή χρήση.
Αμφισβήτηση της παραγωγικότητας και το ερώτημα του ROI
Περαιτέρω προβληματισμό προκαλεί η τοποθέτηση του CEO της Uber, Andrew Macdonald, ο οποίος εξέφρασε δημοσίως αμφιβολίες για τον πραγματικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα. Όπως σημείωσε, «είναι πολύ δύσκολο να χαράξεις μια καθαρή γραμμή» που να συνδέει τη χρήση AI με νέες υπηρεσίες ή λειτουργίες για τον τελικό καταναλωτή.
Η περίπτωση της Uber εντάσσεται σε μια ευρύτερη τάση στις μεγάλες επιχειρήσεις, ιδίως στις ΗΠΑ, που αρχίζουν να «μετρούν» πιο αυστηρά το κόστος των λύσεων AI. Παρά τις τεράστιες επενδύσεις σε υποδομές, μοντέλα και εργαλεία, η απόδοση της επένδυσης παραμένει σε μεγάλο βαθμό θεωρητική, με πρόσφατες έρευνες να δείχνουν ότι οι προσδοκίες για μείωση κόστους και αύξηση αποδοτικότητας δεν έχουν ακόμη επιβεβαιωθεί σε μεγάλη κλίμακα.
Για εταιρείες όπως η Uber, που λειτουργούν με λεπτά περιθώρια κέρδους και ισχυρό ανταγωνισμό, η ισορροπία ανάμεσα στην υιοθέτηση αιχμηρής τεχνολογίας και στον έλεγχο των λειτουργικών δαπανών γίνεται κρίσιμο στρατηγικό στοίχημα.
Σχόλιο 
: Η κίνηση της Uber λειτουργεί ως προειδοποιητικό καμπανάκι: η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι «δωρεάν μαγικό ραβδί», αλλά μια δαπανηρή υποδομή που απαιτεί αυστηρή διαχείριση κόστους και σαφώς μετρήσιμα επιχειρησιακά οφέλη. Οι ελληνικές επιχειρήσεις που μπαίνουν τώρα στο κύμα του AI οφείλουν να σχεδιάσουν από την αρχή μηχανισμούς παρακολούθησης χρήσης και ROI, πριν βρεθούν αντιμέτωπες με απρόβλεπτες εκρήξεις δαπανών.
#Uber #AI #ΤεχνητήΝοημοσύνη #Τεχνολογία #Κόστος
