Η φυσική τεχνητή νοημοσύνη φιλοδοξεί να φέρει στη ρομποτική ό,τι έφερε το ChatGPT στην επεξεργασία κειμένου. Η General Intuition ποντάρει σε μοντέλα βάσης που εκπαιδεύονται σε δεδομένα από video games, μειώνοντας δραστικά την ανάγκη για ακριβή πραγματικά δεδομένα.
Η φυσική τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται σε νέο πεδίο αιχμής, με στόχο να δώσει στα ρομπότ μια γενική «διαίσθηση» για χώρο και χρόνο, αντί για στενά εξειδικευμένες δεξιότητες. Η αμερικανική startup General Intuition υποστηρίζει ότι τα μοντέλα βάσης για ρομπότ μπορούν να εκπαιδευτούν σε εκατομμύρια ώρες δεδομένων από video games και να χρειάζονται στη συνέχεια μόνο λίγα λεπτά πραγματικής ρομποτικής εμπειρίας.
Πώς η φυσική τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το μοντέλο ανάπτυξης ρομπότ;
Μέχρι σήμερα, η ρομποτική βασιζόταν σε μεγάλα, εξειδικευμένα datasets για κάθε ρομπότ, περιβάλλον και χρήση, κάτι που έκανε την ανάπτυξη αργή και δαπανηρή. Ο CEO της General Intuition, Pim de Witte, υποστηρίζει ότι η γενίκευση του ίδιου του μοντέλου είναι πλέον το προϊόν, όπως συνέβη με τα γλωσσικά μοντέλα τύπου GPT.
Η εταιρεία εκπαιδεύει το μοντέλο της σε εκατομμύρια ώρες παιχνιδιών, καταγράφοντας όχι μόνο την εικόνα αλλά και τις ενέργειες του παίκτη – ποιο κουμπί πατήθηκε και πότε. Αυτά τα «action data» θεωρούνται κρίσιμα για την ανάπτυξη ανθρώπινης-like χωροχρονικής διαίσθησης, ικανής να μεταφερθεί από τον ψηφιακό στον φυσικό κόσμο.
Μπορούν τα δεδομένα από video games να τροφοδοτήσουν πραγματικά ρομπότ;
Η General Intuition ανακοίνωσε ότι το μοντέλο της, αφού εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα παιχνιδιών, μπόρεσε να ελέγξει τετράποδο ρομπότ με fine-tuning μόλις οκτώ λεπτών σε πραγματικές συνθήκες. Το ρομπότ λειτούργησε με zero-shot ικανότητες, χρησιμοποιώντας μόνο την εμπρόσθια κάμερα, σε γραφειακό περιβάλλον με ανθρώπους και κινούμενα αντικείμενα.
Η επίδοση αυτή θεωρείται από την εταιρεία «σημάδι του τι έρχεται», καθώς δείχνει ότι ένα γενικό μοντέλο κίνησης και αλληλεπίδρασης μπορεί να προσαρμοστεί γρήγορα σε νέες πλατφόρμες. Η startup, ενισχυμένη από χρηματοδότηση 320 εκατ. δολαρίων με αποτίμηση 2,3 δισ. δολαρίων, δεν στοχεύει να κατασκευάζει η ίδια ρομπότ, αλλά να γίνει το βασικό μοντέλο αναφοράς για την παγκόσμια αγορά φυσικής ΤΝ.
Τι σημαίνει για την Ελλάδα και τον κλάδο
Για το ελληνικό οικοσύστημα τεχνολογίας, η άνοδος της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει δύο κρίσιμα παράθυρα ευκαιρίας. Πρώτον, μειώνει το εμπόδιο εισόδου για startups ρομποτικής, που δεν χρειάζεται πλέον να επενδύουν σε τεράστια in-house datasets, αλλά μπορούν να «πατήσουν» πάνω σε μοντέλα βάσης και να επικεντρωθούν σε εφαρμογές, λογισμικό και υπηρεσίες.
Δεύτερον, δημιουργεί νέο πεδίο για ελληνικά ερευνητικά κέντρα, πανεπιστήμια και game studios, τα οποία μπορούν να συνδεθούν με την παγκόσμια αλυσίδα αξίας παρέχοντας συνθετικά περιβάλλοντα, δεδομένα ή εξειδικευμένα modules. Αν η χώρα κινηθεί έγκαιρα σε ρυθμιστικό και επενδυτικό επίπεδο, μπορεί να διεκδικήσει ρόλο όχι μόνο ως χρήστης, αλλά και ως παραγωγός τεχνολογίας φυσικής ΤΝ.
Σχόλιο 
: Η μετάβαση από εξειδικευμένα ρομποτικά συστήματα σε γενικά μοντέλα φυσικής τεχνητής νοημοσύνης θυμίζει την επανάσταση των foundation models στην επεξεργασία κειμένου και εικόνας, και απειλεί να αναδιατάξει ολόκληρη την αλυσίδα αξίας της βιομηχανικής και υπηρεσιακής ρομποτικής. Για τις ελληνικές επιχειρήσεις, το στοίχημα δεν είναι αν θα υιοθετήσουν τέτοια μοντέλα, αλλά πόσο γρήγορα θα ενσωματώσουν αυτές τις δυνατότητες σε logistics, βιομηχανία, υγεία και άμυνα, πριν το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μετατραπεί σε δομικό μειονέκτημα.
Διαβάστε επίσης:
Η Ευρώπη χτίζει στρατηγική αυτονομία στην εποχή του Τραμπ
Η OpenAI λανσάρει GPT-Live και αλλάζει τους φωνητικούς βοηθούς
#Τεχνητήνοημοσύνη #Ρομποτική #Startups #Καινοτομία #Ψηφιακήοικονομία
