Οι ανακοινωμένες απολύσεις στις ΗΠΑ αυξάνονται ξανά, με την τεχνητή νοημοσύνη να αναδεικνύεται σε βασικό μοχλό αναδιάρθρωσης. Το σήμα από την αγορά εργασίας τροφοδοτεί συζήτηση για την ανθεκτικότητα της αμερικανικής ανάπτυξης.
Οι ανακοινωμένες απολύσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες ανήλθαν τον Μάιο σε 97.006 θέσεις, αυξημένες κατά 16% σε σχέση με τον Απρίλιο και κατά 3% σε ετήσια βάση, σύμφωνα με τα στοιχεία της Challenger, Gray & Christmas. Πρόκειται για το υψηλότερο επίπεδο για μήνα Μάιο από το 2020, όταν στο αποκορύφωμα της πανδημίας είχαν καταγραφεί 397.016 απολύσεις.
Παρά το μηνιαίο άλμα, στο πεντάμηνο του 2026 οι ανακοινωμένες περικοπές φθάνουν τις 397.755, μειωμένες κατά περίπου 43% σε σχέση με την αντίστοιχη περίοδο του προηγούμενου έτους. Η εικόνα παραμένει μικτή: η αγορά εργασίας δείχνει ανθεκτικότητα σε ετήσια βάση, αλλά οι τάσεις αναδιάρθρωσης εντείνονται.
Η τεχνητή νοημοσύνη ως βασικός παράγοντας αναδιάρθρωσης
Για τρίτο συνεχόμενο μήνα, η τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται ως ο κυριότερος λόγος περικοπών προσωπικού. Οι επιχειρήσεις αξιοποιούν την αυτοματοποίηση για να περιορίσουν λειτουργικά κόστη και να αναδιαμορφώσουν θέσεις εργασίας, ιδιαίτερα σε διοικητικές, υποστηρικτικές και αναλυτικές λειτουργίες.
Στο ίδιο πλαίσιο, ο Andy Challenger σημειώνει ότι αυξάνονται έντονα οι απολύσεις που συνδέονται με συγχωνεύσεις, εξαγορές και πτωχεύσεις, ένδειξη επιθετικών αναδιαρθρώσεων. Η διατύπωση ότι «η αγορά εργασίας αναδιαμορφώνεται σε πραγματικό χρόνο» αποτυπώνει μια δομική μεταβολή, όχι απλώς έναν κυκλικό γύρο περικοπών.
Τι σημαίνει το νέο κύμα απολύσεων για την παγκόσμια οικονομία
Η άνοδος των απολύσεων στις ΗΠΑ έρχεται σε μια φάση όπου η Ομοσπονδιακή Τράπεζα σταθμίζει τον κίνδυνο επιβράδυνσης έναντι του πληθωρισμού. Εάν οι αναδιαρθρώσεις επεκταθούν, μπορεί να ενισχύσουν την παραγωγικότητα μεσοπρόθεσμα, αλλά βραχυπρόθεσμα περιορίζουν την κατανάλωση και αυξάνουν την αβεβαιότητα των νοικοκυριών.
Για τις αγορές, τα στοιχεία λειτουργούν ως ένδειξη ότι οι επιχειρήσεις προετοιμάζονται για ένα πιο ανταγωνιστικό, εντατικά ψηφιοποιημένο περιβάλλον. Ο κίνδυνος είναι μια «διπλή ταχύτητα» στην απασχόληση: υψηλή ζήτηση για εξειδικευμένες ψηφιακές δεξιότητες και ταυτόχρονη πίεση σε μεσαίες και χαμηλής ειδίκευσης θέσεις.
Σχόλιο 
: Για την ελληνική οικονομία, τα στοιχεία από τις ΗΠΑ λειτουργούν ως προειδοποίηση. Η επόμενη φάση της τεχνητής νοημοσύνης δεν αφορά μόνο επενδύσεις σε υποδομές, αλλά και ενεργητική πολιτική αναβάθμισης δεξιοτήτων, ώστε η αναδιάρθρωση να μη μεταφραστεί σε απώλεια θέσεων αλλά σε μετάβαση εργαζομένων σε νέους ρόλους. Για τις ελληνικές εισηγμένες, το μήνυμα είναι ότι η αύξηση παραγωγικότητας μέσω ψηφιοποίησης θα κρίνει την ανταγωνιστικότητα στην αγορά των ΗΠΑ, αλλά και ότι οι κλάδοι που εξαρτώνται από την αμερικανική κατανάλωση πρέπει να ενσωματώνουν στα σενάρια τους μια πιο ήπια, λιγότερο γραμμική πορεία ζήτησης.
#ΗΠΑ #ΑγοράΕργασίας #Απολύσεις #ΤεχνητήΝοημοσύνη
