Η τεχνητή νοημοσύνη εισέρχεται σε φάση εκθετικής ωρίμανσης και μέσα σε μία δεκαετία αναμένεται να διαπερνά κάθε πτυχή της ανθρώπινης δραστηριότητας. Ο Βασίλης Στεφανίδης εξηγεί γιατί η συν-απόφαση ανθρώπου και μηχανής θα γίνει ο νέος κανόνας και ποιο θα είναι το αποτύπωμα σε οικονομία, επιχειρήσεις και επενδυτικές αγορές.
Ο Βασίλης Στεφανίδης, καθηγητής Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης και Κυβερνοασφάλειας στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο και στο University of East London, περιγράφει μια δεκαετία ριζικού μετασχηματισμού. Όπως τονίζει, σε δέκα χρόνια «ο κόσμος θα είναι πολύ διαφορετικός», καθώς η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) θα έχει ενσωματωθεί σε κάθε διάσταση της καθημερινότητας, από τις δημόσιες πολιτικές μέχρι τις πιο απλές καταναλωτικές επιλογές.
Κεντρική του εκτίμηση είναι ότι άνθρωπος και τεχνολογία θα συναποφασίζουν για κρίσιμα και μη κρίσιμα ζητήματα. Η ΑΙ δεν θα λειτουργεί ως «μαύρο κουτί» που αντικαθιστά τον άνθρωπο, αλλά ως συμπληρωματικός μηχανισμός ανάλυσης, πρόβλεψης και βελτιστοποίησης. Το πώς θα χρησιμοποιηθεί, υπογραμμίζει, θα εξαρτηθεί από τα κίνητρα, τα ρυθμιστικά πλαίσια και τις κοινωνικές προτεραιότητες.
Από εργαλείο αυτοματοποίησης σε μοχλό ανάπτυξης
Ο Στεφανίδης επισημαίνει ότι η ΑΙ, όπως κάθε ισχυρό εργαλείο, μπορεί να αξιοποιηθεί τόσο για ωφέλιμους όσο και για επιζήμιους σκοπούς. Ωστόσο, με δεδομένο ότι οι οικονομίες επιδιώκουν την ανάπτυξη και την αύξηση της παραγωγικότητας, η σωστά σχεδιασμένη αξιοποίηση των συστημάτων αυτών μπορεί να οδηγήσει σε πιο αποδοτικές αγορές, καλύτερη στόχευση επενδύσεων και βελτιωμένες δημόσιες υπηρεσίες.
Σε μακροοικονομικό επίπεδο, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να ενισχύσει την ανάπτυξη μέσω της αυτοματοποίησης πολύπλοκων διαδικασιών, της μείωσης σφαλμάτων και της ταχύτερης προσαρμογής των επιχειρήσεων σε μεταβαλλόμενες συνθήκες. Παράλληλα, δημιουργεί νέες κατηγορίες θέσεων εργασίας, από ειδικούς δεδομένων και μηχανικούς μοντέλων μέχρι επαγγέλματα που θα γεφυρώνουν τεχνολογία και επιχειρησιακή στρατηγική.
Επιχειρήσεις: η διοικητική πυραμίδα υπό την εποπτεία της ΑΙ
Ιδιαίτερη έμφαση δίνει ο καθηγητής στον τρόπο με τον οποίο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα διαπεράσουν ολόκληρη τη διοικητική πυραμίδα των επιχειρήσεων. Από το επίπεδο του front office μέχρι τα διοικητικά συμβούλια, η λήψη αποφάσεων θα υποστηρίζεται από εξελιγμένα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, μοντέλα πρόβλεψης ζήτησης, δυναμική τιμολόγηση και αυτοματοποιημένη διαχείριση κινδύνων.
Η ΑΙ θα αναλάβει ολοένα μεγαλύτερο μέρος της προεργασίας: συλλογή, καθαρισμό και ερμηνεία τεράστιων όγκων δεδομένων, ανάδειξη μοτίβων και σεναρίων, καθώς και προτάσεις βέλτιστων ενεργειών. Ο ρόλος των στελεχών μετατοπίζεται από την εκτέλεση στην κρίση: στην αξιολόγηση των προτάσεων των συστημάτων, στη στάθμιση μη ποσοτικοποιήσιμων παραγόντων και στη διασφάλιση της ηθικής και νομικής συμμόρφωσης.
Επενδύσεις: νέο περιβάλλον για ανάλυση, πρόβλεψη και ρίσκο
Στο πεδίο των επενδύσεων, ο Στεφανίδης προβλέπει βαθιά αλλαγή της ίδιας της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Τα βελτιωμένα συστήματα ανάλυσης δεδομένων θα επιτρέπουν real time επεξεργασία μακροοικονομικών δεικτών, εταιρικών αποτελεσμάτων, ειδησεογραφίας και εναλλακτικών δεδομένων (π.χ. δορυφορικών, συμπεριφορικών).
Η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει την ακρίβεια των προβλέψεων, αλλά και την ικανότητα γρήγορης αναπροσαρμογής χαρτοφυλακίων σε συνθήκες κρίσης. Παράλληλα, αυξάνει τη σημασία της διαφάνειας των αλγορίθμων, της διαχείρισης συστημικού κινδύνου και της ρύθμισης των αγορών, ώστε η τεχνολογία να μη μετατραπεί σε πηγή αστάθειας ή άνισης πληροφόρησης.
Σχόλιο SBCTV.gr: Η παρέμβαση του Βασίλη Στεφανίδη επιβεβαιώνει ότι η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πια τεχνολογικό «χόμπι», αλλά σκληρός πυρήνας οικονομικής και επενδυτικής στρατηγικής. Η Ελλάδα, με ισχυρή ακαδημαϊκή βάση αλλά περιορισμένη μέχρι σήμερα βιομηχανική αξιοποίηση, κινδυνεύει να βρεθεί είτε στον κύκλο των παραγωγών τεχνολογίας είτε των καθυστερημένων εισαγωγέων. Το διακύβευμα της επόμενης δεκαετίας θα είναι αν θα χτίσει θεσμούς, υποδομές δεδομένων και ρυθμιστικό πλαίσιο που θα αξιοποιούν την ΑΙ ως μοχλό παραγωγικότητας και όχι ως ακόμη μία χαμένη ευκαιρία.
#τεχνητή_νοημοσύνη #οικονομία #επενδύσεις #επιχειρήσεις
