Η Bank of New York Mellon, η παλαιότερη τράπεζα των ΗΠΑ, επενδύει επιθετικά στην τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργώντας 134 «ψηφιακούς υπαλλήλους» και διαθέτοντας περίπου 3,8 δισ. δολάρια σε τεχνολογικές δαπάνες το 2025. Η στρατηγική της δεν στοχεύει μόνο στη μείωση κόστους, αλλά κυρίως στην αύξηση παραγωγικότητας και εσόδων.
Η Bank of New York Mellon (BNY), με ιστορία 241 ετών, επιχειρεί μια ριζική τεχνολογική μετάβαση, ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη στον πυρήνα των λειτουργιών της. Η τράπεζα έχει ήδη «προσλάβει» 134 λεγόμενους «ψηφιακούς υπαλλήλους», λογισμικά συστήματα που εκτελούν επαναλαμβανόμενες εργασίες 24 ώρες το 24ωρο, χωρίς διακοπές, άδειες ή ασθένειες.
Ψηφιακοί υπάλληλοι δίπλα σε 48.000 ανθρώπους
Οι «ψηφιακοί υπάλληλοι» της BNY έχουν σαφώς ορισμένους ρόλους και αξιολογούνται βάσει απόδοσης, όπως και το ανθρώπινο προσωπικό. Σύμφωνα με τη Rachel Lewis, επικεφαλής λειτουργιών πληρωμών, οι εφαρμογές αυτές αναλαμβάνουν «πολύ συγκεκριμένες επαναλαμβανόμενες εργασίες», επιτρέποντας στους ανθρώπινους εργαζόμενους να μετακινηθούν σε πιο σύνθετα και δημιουργικά καθήκοντα.
Η BNY απασχολεί σήμερα περίπου 48.100 εργαζομένους, από 53.400 το 2023. Ωστόσο, ο οικονομικός διευθυντής Dermot McDonogh ξεκαθαρίζει ότι η μείωση του προσωπικού «δεν έχει ακόμη ουσιαστική σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη». Όπως σημείωσε, η διοίκηση αντιμετωπίζει την AI ως μέσο «απελευθέρωσης δυναμικότητας» και όχι ως στενά λογιστικό εργαλείο περικοπής κόστους, με στόχο την ανάπτυξη με τους πελάτες, την αύξηση εσόδων και τη βελτιστοποίηση της προοπτικής των εργαζομένων.
Επενδύσεις δισ. στην τεχνολογία και κούρσα AI στη Wall Street
Το 2025 η BNY δαπάνησε περίπου 3,8 δισ. δολάρια για τεχνολογία, ποσό που αντιστοιχεί σε περίπου 19% των εσόδων της – το υψηλότερο ποσοστό μεταξύ των μεγάλων αμερικανικών τραπεζών, σύμφωνα με στοιχεία που συγκέντρωσε το CNBC. Σε ένα περιβάλλον που ο αναλυτής της Wells Fargo, Mike Mayo, περιγράφει ως «κούρσα εξοπλισμών στην AI», η BNY φαίνεται να επιλέγει την πλευρά της επιθετικής επένδυσης, με ρίσκο όμως να κατηγορηθεί για «spraying and praying» στις τεχνολογικές δαπάνες.
Παρά ταύτα, ανάλυση της Goldman Sachs κατατάσσει την BNY στις εταιρείες με τη μεγαλύτερη δυνητική ωφέλεια από την τεχνητή νοημοσύνη. Βάσει δομής κόστους εργασίας και έκθεσης μισθών σε αυτοματοποίηση, η τράπεζα θα μπορούσε, θεωρητικά, να δει αύξηση έως και 19% στα κέρδη ανά μετοχή, εφόσον αξιοποιήσει πλήρως τις δυνατότητες της AI.
AI Hub, πλατφόρμα Eliza και μαζική αναβάθμιση δεξιοτήτων
Κρίσιμο στοιχείο της στρατηγικής της BNY είναι ότι δεν επενδύει μόνο σε μηχανές, αλλά και στην αναβάθμιση των ανθρώπων. Λίγο μετά την εμφάνιση του ChatGPT στα τέλη του 2022, η τράπεζα δημιούργησε το «AI Hub» και ξεκίνησε εκτεταμένα προγράμματα εκπαίδευσης. Όπως εξηγεί η επικεφαλής πληροφορικής και μηχανικής Leigh-Ann Russell, ο αρχικός στόχος ήταν η «ενδυνάμωση» – η διάχυση βασικής εκπαίδευσης AI σε όλους τους εργαζόμενους.
Η BNY ανέπτυξε την πλατφόρμα «Eliza», η οποία συνδυάζει διάφορα ανοικτά και εμπορικά μοντέλα AI με τα εσωτερικά δεδομένα και τα συστήματα συμμόρφωσης της τράπεζας. Σχεδόν όλο το προσωπικό έχει ολοκληρώσει τουλάχιστον 10ωρο πρόγραμμα εκπαίδευσης στη χρήση της Eliza, ενώ χιλιάδες εργαζόμενοι έχουν παρακολουθήσει πολυήμερα «AI bootcamps» για να μάθουν πώς να αυτοματοποιούν τμήματα της εργασίας τους, ακόμη και χωρίς τεχνικό υπόβαθρο.
Η Michelle O’Reilly, παγκόσμια επικεφαλής ταλέντου, επιμένει ότι η AI δεν αντιμετωπίζεται ως απειλή για τις θέσεις εργασίας, αλλά ως εργαλείο «ξεκλειδώματος παραγωγικότητας» για όλους. Η επιλογή του ονόματος «Eliza» – φόρος τιμής στην Elizabeth Schuyler Hamilton, σύζυγο του ιδρυτή της τράπεζας Alexander Hamilton – συμβολίζει τη γέφυρα ανάμεσα στην ιστορική κληρονομιά και την τεχνολογική πρωτοπορία.
Σχόλιο 
: Η BNY λειτουργεί ως εργαστήριο για το πώς οι μεγάλες τράπεζες μπορούν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να καταρρεύσει ο κοινωνικός συμβιβασμός με το ανθρώπινο δυναμικό. Για τις ευρωπαϊκές και ελληνικές τράπεζες, το μήνυμα είναι διπλό: η AI δεν είναι πια πείραμα αλλά στρατηγικό στοίχημα κερδοφορίας, και η πραγματική διαφοροποίηση δεν θα προκύψει από το ύψος των δαπανών, αλλά από το πώς θα συνδυαστούν αυτοματοποίηση, κουλτούρα και αναβάθμιση δεξιοτήτων.
#BNY #τεχνητήΝοημοσύνη #Τράπεζες #Τεχνολογία #ΗΠΑ
