Η Google και η Intel επεκτείνουν τη μακροχρόνια συνεργασία τους στις υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, σε μια περίοδο παγκόσμιας έλλειψης CPUs. Η συμφωνία εδραιώνει τον ρόλο των επεξεργαστών Xeon και των IPUs ως πυλώνα των data centers επόμενης γενιάς.
Η Google και η Intel ανακοίνωσαν πολυετή διεύρυνση της συνεργασίας τους στον τομέα των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης, με αιχμή τις υπηρεσίες Google Cloud. Η συμφωνία προβλέπει συνέχιση και εμβάθυνση της χρήσης των επεξεργαστών Intel Xeon – συμπεριλαμβανομένης της νέας σειράς Xeon 6 – καθώς και κοινή ανάπτυξη εξειδικευμένων chips για data centers.
CPUs και IPUs στο επίκεντρο της μάχης για το cloud AI
Η Google Cloud θα βασιστεί στους Xeon για κρίσιμες εργασίες AI, cloud και inference, συνεχίζοντας μια συνεργασία δεκαετιών με την Intel. Παράλληλα, οι δύο εταιρείες επεκτείνουν την από το 2021 σύμπραξή τους στην ανάπτυξη custom infrastructure processing units (IPUs), οι οποίες αναλαμβάνουν να «αποφορτίσουν» τους κεντρικούς επεξεργαστές από βαριές λειτουργίες διαχείρισης του data center.
Οι νέες IPUs θα είναι βασισμένες σε ASIC (application-specific integrated circuits), δηλαδή εξειδικευμένα ολοκληρωμένα κυκλώματα σχεδιασμένα για πολύ συγκεκριμένες εργασίες. Αυτό το μοντέλο επιτρέπει υψηλότερη απόδοση, χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας και καλύτερη διαχείριση φόρτου σε μεγάλης κλίμακας υποδομές cloud.
Η Intel δεν αποκάλυψε οικονομικούς όρους ή τιμολόγηση της συμφωνίας, ωστόσο το μήνυμα είναι σαφές: σε ένα περιβάλλον όπου η αγορά εστιάζει σχεδόν εμμονικά στις GPUs για εκπαίδευση μοντέλων AI, οι CPUs και οι IPUs επανέρχονται στο προσκήνιο ως κρίσιμα κομμάτια ενός «ισορροπημένου συστήματος».
Όπως σημείωσε ο διευθύνων σύμβουλος της Intel, Λιπ-Μπου Ταν, «η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο χτίζεται και κλιμακώνεται η υποδομή. Η κλιμάκωση της AI απαιτεί περισσότερα από accelerators – απαιτεί ισορροπημένα συστήματα. Οι CPUs και οι IPUs είναι κεντρικές για την απόδοση, την αποδοτικότητα και την ευελιξία που απαιτούν τα σύγχρονα φορτία εργασίας AI».
Παγκόσμια έλλειψη CPUs και στρατηγική τοποθέτηση στην αγορά chips
Η χρονική συγκυρία της συμφωνίας δεν είναι τυχαία. Ενώ οι GPUs παραμένουν το βασικό εργαλείο για την εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων, η λειτουργία, εξυπηρέτηση και εμπορική αξιοποίηση αυτών των μοντέλων στηρίζεται σε τεράστιες ποσότητες CPUs. Η βιομηχανία βρίσκεται αντιμέτωπη με αυξανόμενη έλλειψη επεξεργαστών, γεγονός που ωθεί μεγάλους παίκτες να «κλειδώνουν» μακροχρόνιες συνεργασίες και προμήθειες.
Χαρακτηριστικό της πίεσης στην αγορά είναι ότι ακόμη και η Arm, θυγατρική της SoftBank, ανακοίνωσε πρόσφατα τον πρώτο δικό της in-house επεξεργαστή Arm AGI CPU, σπάζοντας μια παράδοση 35 ετών όπου περιοριζόταν κυρίως στον σχεδιασμό αρχιτεκτονικών και όχι στην παραγωγή chips. Το βήμα αυτό υπογραμμίζει πόσο στρατηγικό έχει γίνει το θέμα της επάρκειας υπολογιστικής ισχύος.
Για τη Google, η ενισχυμένη συνεργασία με την Intel λειτουργεί συμπληρωματικά προς τις δικές της προσπάθειες ανάπτυξης custom chips για data centers, εξασφαλίζοντας πολλαπλές πηγές τεχνολογίας και παραγωγικής δυναμικότητας. Για την Intel, η συμφωνία αποτελεί ισχυρή ψήφο εμπιστοσύνης από έναν από τους μεγαλύτερους παγκοσμίως παρόχους cloud και ενισχύει τη θέση της στην αγορά υποδομών AI, σε μια περίοδο έντονου ανταγωνισμού από άλλους κατασκευαστές.
Σε μακροοικονομικό επίπεδο, τέτοιες συμφωνίες διαμορφώνουν τον «σκελετό» της παγκόσμιας οικονομίας της τεχνητής νοημοσύνης, επηρεάζοντας έμμεσα και αγορές όπως η ευρωπαϊκή και η ελληνική, μέσω κόστους cloud, διαθεσιμότητας υπολογιστικών πόρων και ταχύτητας υιοθέτησης προηγμένων λύσεων AI από επιχειρήσεις και δημόσιους φορείς.
Σχόλιο 
: Η εμβάθυνση της συνεργασίας Google–Intel δείχνει ότι η πραγματική ισχύς στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης δεν βρίσκεται μόνο στα εντυπωσιακά μοντέλα, αλλά στις λιγότερο ορατές, πλην όμως κρίσιμες, υποδομές: επεξεργαστές γενικής χρήσης, εξειδικευμένα IPUs και αποδοτικά data centers. Όσο η έλλειψη CPUs εντείνεται, όσοι εξασφαλίζουν πρόσβαση σε κλίμακα και custom λύσεις θα έχουν στρατηγικό πλεονέκτημα, διαμορφώνοντας όχι μόνο την τεχνολογική αλλά και την οικονομική ισορροπία ισχύος στα επόμενα χρόνια.
#Google #Intel #AI #Cloud #CPUs #GPUs #IPUs #Datacenters
