Η Amazon εισάγει εικόνες προϊόντων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη στα αποτελέσματα αναζήτησης. Στόχος είναι η πιο ακριβής καθοδήγηση των χρηστών.
Η Amazon προχωρά σε ακόμη ένα βήμα ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην εμπειρία αγορών, ανακοινώνοντας ότι θα εμφανίζει εικόνες προϊόντων που δημιουργούνται από AI μέσα στην εφαρμογή της, με βάση τις αναζητήσεις των χρηστών. Η κίνηση αυτή, που ήδη προκαλεί συζήτηση, επιχειρεί να «μεταφράσει» γενικές ή ασαφείς περιγραφές σε πιο στοχευμένα οπτικά αποτελέσματα.
Πώς θα λειτουργεί η νέα αναζήτηση με AI εικόνες
Σύμφωνα με την εταιρεία, το πρόβλημα που επιχειρεί να λύσει είναι ότι πολλοί καταναλωτές δεν γνωρίζουν τον σωστό όρο για αυτό που ψάχνουν. Παραδείγματα είναι όροι όπως «cowl neck» για συγκεκριμένο κόψιμο μπλούζας ή «rattan» για τύπο επίπλων. Όταν ο χρήστης πληκτρολογεί ένα ερώτημα, κάτω από τις προτάσεις αυτόματης συμπλήρωσης θα εμφανίζεται μια σειρά από εικόνες προϊόντων που έχουν δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη.
Για παράδειγμα, σε αναζήτηση «μπλε καρό φόρεμα», ο χρήστης μπορεί να δει διαφορετικές εκδοχές – με κοντό ή μακρύ μανίκι, διαφορετικά μήκη και στυλ. Επιλέγοντας μία από αυτές τις εικόνες, μεταφέρεται σε αποτελέσματα αναζήτησης που προσεγγίζουν περισσότερο το συγκεκριμένο στυλ, αξιοποιώντας τις υπάρχουσες δυνατότητες οπτικής αναζήτησης της Amazon.
Κίνδυνος παραπλάνησης και στρατηγική AI της Amazon
Η επιλογή να εμφανίζονται «φανταστικά» προϊόντα, τα οποία δεν αντιστοιχούν απαραίτητα σε πραγματικές καταχωρίσεις, εγείρει σοβαρά ερωτήματα διαφάνειας. Χρήστες που δεν προσέχουν τις λεπτομέρειες ενδέχεται να θεωρήσουν ότι θα βρουν ακριβώς το συγκεκριμένο προϊόν, για να διαπιστώσουν στη συνέχεια ότι πρόκειται απλώς για οπτικό οδηγό προς παρόμοια αντικείμενα. Επιπλέον, τίθεται το ερώτημα γιατί να παράγονται τεχνητές εικόνες όταν η πλατφόρμα διαθέτει ήδη τεράστιο όγκο πραγματικών φωτογραφιών προϊόντων.
Η νέα λειτουργία εντάσσεται σε μια ευρύτερη στρατηγική εντατικής αξιοποίησης AI από την Amazon. Ήδη χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για σύνοψη κριτικών πελατών, ώστε να αναδεικνύονται γρήγορα τα βασικά πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα ενός προϊόντος. Παράλληλα έχει δοκιμάσει ηχητικές περιλήψεις προϊόντων τύπου podcast, «shoppable collages» με επιμελημένα στυλ μόδας, εργαλεία οπτικής αναζήτησης μέσω κάμερας και widget αναζήτησης στην οθόνη κλειδώματος σε iOS. Πρόσφατα, αντικατέστησε και τον chatbot Rufus με το «Alexa for Shopping» για φωνητικές και γραπτές ερωτήσεις φυσικής γλώσσας.
Σχόλιο 
: Η Amazon μετατρέπει την εμπειρία αγορών σε πεδίο πειραματισμού με γενετική AI, όμως η γραμμή μεταξύ «βοηθητικής οπτικοποίησης» και παραπλανητικής παρουσίασης είναι λεπτή. Αν δεν υπάρξει εξαιρετικά σαφής σήμανση ότι οι εικόνες δεν αντιστοιχούν σε υπαρκτά προϊόντα, ο κίνδυνος απογοήτευσης και διάβρωσης εμπιστοσύνης είναι υπαρκτός. Για τους καταναλωτές, η αξία βρίσκεται στην ακρίβεια και διαφάνεια, όχι σε εντυπωσιακά αλλά εικονικά προϊόντα.
#Amazon #ΤεχνητήΝοημοσύνη #ΗλεκτρονικόΕμπόριο #ΨηφιακήΑναζήτηση
